5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年，我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
更多跨行业的知名创作者站出来反对未经创作者同意而训练的AI生成模型。
DeWave训练流程
2. 🔍 **创新方法**:通过场景参数化，将场景分解为遮挡、人物和背景三个部分，并利用神经辐射场分别建模人物和遮挡/背景，以实现对被遮挡人物的准确渲染。
通过利用Pile的AI功能，你可以更深入地思考和记录自己的想法。当你写下提示词时，AI会帮助你扩展这些想法，提供更多的内容和观点。这种功能可以帮助你在写作过程中获得灵感，并拓展思维的广度。